成就一座具自動優化價值的智慧工廠需通過工業物聯網技術得以實現，現今已經成為了工廠製造端的主流趨勢，以實現生產即時優化與提高生產品質等實質內容。發展智慧工廠需利用先進的技術來實現製造過程的自動化、智慧化和大數據工程，以實現更高效、更靈活和高品質的生產模式。工業物聯網以三個維度的技術結合，其中包括資訊技術（Information Technology, IT）、操作技術（Operational Technology, OT）和通信技術（Communication Technology, CT）。物聯雲AIoT Cloud結合已研發的工業物聯網軟體來探討這IT與OT兩種核心技術如何應用於智慧工廠，以提高製造業的生產力和競爭力。

IT(Information Technology)資訊技術以價值鏈體系發展智慧工廠大局觀

IT資訊技術聚焦於價值鍵體系發展出各式的為智慧工廠，以電子化企業的運用，如：企業資源規劃(ERP)、供應鏈管理系統(SCM)、客戶關係管理系統(CRM)、商業智慧(BI)與交易處理系統(TPS)等全方位的企業營運數據，將波特五力分析中的實時數據導入其中，對於智慧工廠不僅在產線的自動優化，同時將企業經營策略導入工廠經營，實現自動化、智能化和數據化的製造過程。在智慧工廠中，IT技術主要應用在以下方面：

工業大數據收集與即時監控

工業大數據具有4V特性即數據量龐大(Volume) · 數據多樣化(Variety) · 數據流動快(Velocity) · 數據準確性高(Veracity)，另外再加上價值性(Value)與可視性(Visibility)，將這些特性利用OT層的傳感器和監測設備可以實時收集機器和生產線的數據，通過這些數據的收集可以於IT層進行即時監控。生產效率和產品質量能真正發揮實現實時監測和管理，所謂「掌上工廠」即將工業生產作業的數據APP化，能隨時瞭解廠端動態，相關的稼動率、良率、產量達成率、設備故障率、生產排程交付、工安、工廠警示訊號等，AIoT Cloud物聯雲的AIC IoT Studio即能在OT層作到即時節感測通過AIC OPC UA進行機聯網(M2M)的資料數據傳送後，呈現在AIC Video Wall的戰情室電視牆中。

數據分析和挖掘

即為資料探勘的過程，在工業大數據會進行關聯性的深度數據挖掘，以閉環式的數據對重覆性的現場工作進行實時監控與異質分析，挖掘出差異化的數值，結合機器學習與商業智慧進行預測式分析，為智動化作先饋的判斷，為數位工廠進行優化。

智動化控制

工業自動化控制技術是工廠能在無人參與生產線的製造過程時，即能以預設的標準作業流程進行生產，此為工業3.0的階段，尚未具備人工智慧的能力，進入到工業4.0後，開始有智動化控制的新技術，藉由AIoT即人工智慧加物聯網兩者的結合，讓機器設備間進行溝通與實時優化生產，不需人力干涉下，工廠即可自動改善工作流程使現場的生產如：報工自動化、設備與生產狀態透明化、生產指示自動化、機台聯網化以達成產品開發智慧化、生產排程智慧化、次料管理智慧化、設備保養智慧化、供應鏈管理智慧化、經營管理智慧化與財務服務智慧化。將IT技術全方位落實於企業營運與生產價值改良。

具智慧工廠思維的OT (Operational Technology)操作技術

OT操作技術為工廠廠房實際的監測、管控與作業的過程，含蓋所有具實體設備的製造業，全廠感測技術的發展浪潮下，讓製造生產系統(MES)成為智慧製造系統，能在OT層即進行數據的擷取、彙整、分析與優化，具能實現操作控制與安全管理。

智動化控制

在智慧工廠中，OT技術可以實現智動化控制，在全廠的感測裝置下進行製造資源控制、現場執行監管、物流過程控管、生產執行追蹤與工作品質監控，實現人、機、料、法、環的智慧化生產，讓人力的干涉降到最低，工廠就像具有大腦般，能自行管理與調適生產流程，發展出最佳化的生產技術、稼動率與良率。

操作監控和管理

在智慧工廠中，生產線上的各種設備可以實現監控、相互操作性和虛擬化的數位雙生，讓工廠能自行預測執行結果與自主決策，從而實現生產線的優化和提高產品質量。

資訊安全管理

OT層相當重視資安的管理，工廠為求生產效能極大化，通常設備會長期運轉，維護不易，再者工廠資本設備成本極高，常會被駭客當成首要的攻擊對象，物聯雲提永久免費的AIC USB UltraLock能以預防式的零信任資安管理為基礎保護工廠重要資產，為OT層的資安落實邁向一大步。

總結，IT-OT的結合是為追求完全即時、完全透明、自主決策、自主判斷與智慧優化的全智動化生產技術，將AIoT人工智慧與Cloud雲端運算結合大數據，不斷調整發掘最佳化的生產模式，同時能以企業經營角度導入工廠生產流程中，能把同業的競合關係、供應鏈與客戶端的關係作全觀的思考。